AI之光籠罩下的塑機行業將有哪些改變？
【中國塑料機械網 編輯視角】AI又名人工智能，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。在如今的大數據時代，AI與各行各業的跨界融合，早已不是什么稀奇的事兒！塑料機械作為眾多行業中的一個細分領域，緊隨時代發展的趨勢，攜AI共同走出未來新的發展道路。
人類視覺從此而改變
如果說，機械手的出現解放了人類的雙手，那么機器視覺的出現就延伸了人類的視覺。在一些不適合人類工作的環境，或者人工視覺難以滿足要求的場景中，機器視覺所具有的自動化、率、高精度優勢，為塑機行業注入了新的力量。
例如，在塑機制品檢測方面，許多產品的功能豐富，且參數精細化。這時運用機器視覺來檢測產品，能夠使檢測結果更加準確、安全。以前，一旦一些塑機模具發生損壞，工作人員大都需要重新拆卸模具進行檢測維修。這種做法，既耗時，又費錢。機器視覺的出現為人們解決了這一困境。利用機器視覺，人們無需拆卸模具亦可及時找出問題根源，并對此進行相應處理。
自動化系統提高工作效率
自動冷卻系統、自動控溫系統、自動取出系統等一系列自動化技術的引入，使得塑機企業在短短幾年間的生產效率得到了顯著提高。隨著工業生產的自動化，注塑機的生產方式也已由以前的人工生產，轉而現在的無人化生產。在自動化技術還未普及之前，要完成年產10萬噸塑料管件大致需要4個車間，50名員工左右。可如今，想要達到這一目標只需1個車間，12名左右的工人即可。而像這樣自動化、智能化的應用已經覆蓋了塑料機械行業生產制作的各個環節，從而極大地節約了人力，提高了產品在市場中的競爭力。
算法推薦滿足用戶多種需求
所謂算法推薦指的是系統從海量數據中獲取用戶數據，根據用戶過去的瀏覽記錄，為用戶推薦與之相似的內容。算法推薦是當下新媒體軟件的慣用手法。而隨著各類手機APP的盛行，塑機行業也推出了自己的APP。通過APP，不用的用戶，可以根據以往的瀏覽記錄，及時有效地獲取行業資訊，從而滿足多種需求的使用。
隨著人工智能的逐漸深入，AI已經成為塑機行業發展的重要引擎，同時也為塑機行業提供了新的發展模式。通過人工智能，不僅能將塑機產品的發展推向一個新的維度和高度，而且可以為用戶帶來新的產品體驗。
然而，在這發展過程中，塑機企業必須要清楚地意識到：人工智能終究是機器人，切勿以“機器換人”。企業應運用合理的策略，創造人與機器二者之間的良性互動。
未來，相信通過人們的不斷努力，塑機行業能夠做到無論是從產品創新方面，還是從產業模式方面，都將朝著更高水平，更高質量的方向發展。
數據資料參考來源：清博大數據、百度百科
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